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some algorithm about self-driving car,mainly including perception algorithm,2D/3D object detection,Semantic segmentation and so on

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综述辅助驾驶应用汇总传感器标定融合感知

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Resources

  • Apollo

  • Autoware

  • Caltech数据集

    加州理工学院行人数据集包括大约10小时的640x480 30Hz视频,这些视频来自在城市环境中通过常规交通的车辆。 大约250,000个帧(137个近似分钟的长段)共有350,000个边界框和2300个独特的行人被注释。 注释包括边界框和详细遮挡标签之间的时间对应。 更多信息可以在我们的PAMI 2012和CVPR 2009基准测试文件中找到。

  • CamVid

  • Cityscape Dataset

    专注于对城市街景的语义理解。 大型数据集,包含从50个不同城市的街景中记录的各种立体视频序列,高质量的像素级注释为5000帧,另外还有一组较大的20000个弱注释帧。 因此,数据集比先前的类似尝试大一个数量级。 可以使用带注释的类的详细信息和注释示例。

  • Comma.ai

    7.25小时的高速公路驾驶。 包含10个可变大小的视频片段,以20 Hz的频率录制,相机安装在Acura ILX 2016的挡风玻璃上。与视频平行,还记录了一些测量值,如汽车的速度、加速度、转向角、GPS坐标,陀螺仪角度。 这些测量结果转换为均匀的100 Hz时基。

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