awesome-quant
github.com/thuquant/awesome-quant ↗中国的Quant相关资源索引
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Add the Context Awesome MCP server to Claude, Cursor, or any MCP client, then ask:
"Show me python resources from awesome-quant"
Installation instructions →What's inside
数据源
- 0xArchive
提供 Hyperliquid 和 Lighter 的实时与历史市场数据 API,支持 REST 和 WebSocket。
- 13F Insight
AI 驱动的美国机构持仓追踪平台,覆盖 380K+ 13F 持仓报告、480K+ 13D/G 激进投资者申报和 437万+ Form 4 内部人交易数据,内嵌 AI Agent 支持自然语言查询。
- Adanos Market Sentiment API
股票市场情绪 API,结合 Reddit、X/Twitter 和 Polymarket 信号,提供 trending tickers、buzz scores 和情绪指标。
- AkShare
免费开源财经数据接口库,目前包含中文领域最全的数据接口
- ashare-lake
开源 A 股本地数据湖,覆盖股票行情、大宗期货、基本面、资金、结构、宏观、舆情、风控等全套量化数据,支持多源整合与日更
- Bloomberg API
收费
量化交易平台
- Algorier
用自然语言描述交易思路(vibe trading),自动生成策略代码并完成回测与前向测试,可部署到自己的交易账户(支持外汇、加密货币、贵金属、指数、差价合约与股票,接入 15 家券商);也可在 AlgoNetwork 策略市场出售,买方可运行策略但看不到其内部逻辑
- Auto-Trader
基于MATLAB的量化交易平台
- BigQuant
专注量化投资的人工智能/机器学习平台
- BotVS - 首家支持传统期货与股票证券与数字货币的量化平台
首家支持传统期货与股票证券与数字货币的量化平台
- godzilla.dev
一个开源的 C++/Python 量化交易基础设施,用于自托管的加密货币资金费率套利与做市,具备超低延迟架构,并支持企业级私有化部署
- JoinQuant聚宽量化交易平台
一个基于Python的在线量化交易平台
编程
- Algorithmic ThinkingPython
Python 算法思维训练
- AnacondaPython
推荐通过
- arch: ARCH models in PythonPython
时间序列
- awesome-python: A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resourcesPython
- C++ Design Patterns and Derivatives PricingC++
C++设计模式
- CRAN Task View: Empirical FinanceR
CRAN官方的R金融相关包整理
书籍
- All of Nonparametric Statistics
非参统计入门
- Analysis of Financial Time Series
Ruey S. Tsay 的时间序列分析
- Following the Trend
- My Life as a Quant: Reflections on Physics and Finance
In My Life as a Quant, Emanuel Derman relives his exciting journey as one of the first high-energy particle physicists to migrate to Wall Street.
- Options, Futures, and Other Derivatives
期权期货等衍生品
- Statistical Inference
统计推断入门
政策
策略
回测
- dsh-quant
Agent-native 量化研究工具箱(DeepSeek Harness 插件):46 工具 · 6 域(数据/因子/ML/风控/执行),免费行情三市场(加密/A股/美股)+ 渠道知识库 + 多标的并行研究流水线;npm 安装,215 测试,60+ 次自动发布
- finclaw
AI驱动的量化交易引擎,484个内置alpha因子,遗传算法策略进化,walk-forward回测和模拟交易
- Hikyuu
基于Python/C++的开源量化交易研究框架
- ml-quant-trading
基于 PyTorch 的多因子量化研究框架,包含 213 维因子、涨跌停与停牌偏差修正、机器学习基线、组合优化、含成本向量化回测及可复现公开数据验证
- pyalgotrade
一个Python的事件驱动回测框架
- pyalgotrade-cn
Pyalgotrade-cn在原版pyalgotrade的基础上加入了A股历史行情回测,并整合了tushare提供实时行情。
Showing a sample of 153 resources. View the full list on GitHub →