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提供 Hyperliquid 和 Lighter 的实时与历史市场数据 API，支持 REST 和 WebSocket。

AI 驱动的美国机构持仓追踪平台，覆盖 380K+ 13F 持仓报告、480K+ 13D/G 激进投资者申报和 437万+ Form 4 内部人交易数据，内嵌 AI Agent 支持自然语言查询。

股票市场情绪 API，结合 Reddit、X/Twitter 和 Polymarket 信号，提供 trending tickers、buzz scores 和情绪指标。

免费开源财经数据接口库，目前包含中文领域最全的数据接口

开源 A 股本地数据湖，覆盖股票行情、大宗期货、基本面、资金、结构、宏观、舆情、风控等全套量化数据，支持多源整合与日更

收费

用自然语言描述交易思路（vibe trading），自动生成策略代码并完成回测与前向测试，可部署到自己的交易账户（支持外汇、加密货币、贵金属、指数、差价合约与股票，接入 15 家券商）；也可在 AlgoNetwork 策略市场出售，买方可运行策略但看不到其内部逻辑

基于MATLAB的量化交易平台

基于 Vue 3 + FastAPI 的开源量化研究与交易平台（AI for Investor）：策略研究、AI 策略生成、回测、模拟盘、实盘执行与行情数据管理一体化

专注量化投资的人工智能/机器学习平台

首家支持传统期货与股票证券与数字货币的量化平台

一个开源的 C++/Python 量化交易基础设施，用于自托管的加密货币资金费率套利与做市，具备超低延迟架构，并支持企业级私有化部署

Python 算法思维训练

推荐通过

时间序列

C++设计模式

CRAN官方的R金融相关包整理

非参统计入门

Ruey S. Tsay 的时间序列分析

In My Life as a Quant, Emanuel Derman relives his exciting journey as one of the first high-energy particle physicists to migrate to Wall Street.

期权期货等衍生品

统计推断入门

活跃维护的高性能 Python 回测与实盘框架，比上游快 45%+，3,200+ 测试（含 1,271 个策略回归测试），50+ 内置指标，附带 AI 原生工具链（MCP server、agent skills、agent 运行时与 Web 平台）

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AI驱动的量化交易引擎，484个内置alpha因子，遗传算法策略进化，walk-forward回测和模拟交易

基于Python/C++的开源量化交易研究框架

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基于 PyTorch 的多因子量化研究框架，包含 213 维因子、涨跌停与停牌偏差修正、机器学习基线、组合优化、含成本向量化回测及可复现公开数据验证

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