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A curated list of insanely awesome libraries, packages and resources for Quants (Quantitative Finance)

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1 month ago
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PythonR作品再现、训练与书籍

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"Show me 交易与回测 resources from awesome-quant"

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What's inside

作品再现、训练与书籍

  • 101公式性Alpha

    使用qstrader实现《101公式性Alpha》的代码。

  • aiif

    《金融中的人工智能》书的Jupyter笔记本与代码。

  • dawp

    《用Python分析衍生品》书的Jupyter笔记本与代码。

  • dx

    使用Python进行金融与衍生品分析的资源。

  • fecon235风险分析

    公开的金融经济学软件工具开源项目,提供许多Jupyter笔记本,帮助互动验证理论和实践方法。

  • FinanceHub

    量化金融资源。

Python

  • aat交易与回测

  • AbsBox金融工具与定价

    用于建模资产支持证券(ABS)和按揭支持证券(MBS)现金流的Python库。

  • after-hours数据来源

    获取特定股票在盘后交易时间的股票价格

  • akshare数据来源

    一个优雅且简洁的金融数据接口库,适用于Python用户

  • algobroker交易与回测

  • alpaca-trade-api数据来源

    用于获取实时与历史股票价格和交易执行的Python接口

R

  • AmericanCallOpt金融工具与定价

    定价美国看涨期权。

  • backtest交易

    探索基于投资组合的金融工具假设。

  • bizdays日历

    计算工作日的工具和实用程序。

  • blotter交易

    用于定义金融工具、交易、投资组合和账户的交易系统基础设施,支持多资产类别和多货币投资组合,持续维护和更新。

  • ccxtJavaScript

    支持超过100个比特币/山寨币交易所的加密货币交易API(JavaScript/Python/PHP)。

  • covFactorModel金融工具与定价

    使用因子模型估算协方差矩阵。

Showing a sample of 325 resources. View the full list on GitHub →